Skip to main content

Home/ Larvata/ Group items tagged Python

Rss Feed Group items tagged

Filter: All | Bookmarks | Topics Simple Middle
crazylion lee

GitHub - cool-RR/PySnooper: Never use print for debugging again - 0 views

github.com/pysnooper

python debugger

shared by crazylion lee on 15 Jul 19 - No Cached
  • crazylion lee on 15 Jul 19
     
    "Never use print for debugging again"
張 旭

MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 20.4 Getting Started with InnoDB Cluster - 0 views

dev.mysql.com/...b-cluster-getting-started.html

mysql cluster HA router database

shared by 張 旭 on 19 Mar 17 - No Cached
  • InnoDB cluster instances are created and managed through the MySQL Shell.
  • To create a new InnoDB cluster, the MySQL Shell must be connected to the MySQL Server instance. By default, this MySQL Server instance is the seed instance of the new InnoDB cluster and hold the initial data set.
  • Sandbox instance are only suitable for deploying and running on your local machine.
  • ...3 more annotations...
  • A minimum of three instances are required to create an InnoDB cluster
  • reverts to read-only mode
  • MySQL Shell provides two scripting languages: JavaScript and Python.
張 旭

Prometheus Operator 初体验-阳明的博客|Kubernetes|Istio|Prometheus|Python|Golang|云原生 - 0 views

www.qikqiak.com/...first-use-prometheus-operator

kubernetes prometheus monitor

shared by 張 旭 on 31 Oct 19 - No Cached
  • Kubernetes 中的每个资源都是一个 API 对象的集合，例如我们在YAML文件里定义的那些spec都是对 Kubernetes 中的资源对象的定义，所有的自定义资源可以跟 Kubernetes 中内建的资源一样使用 kubectl 操作。
  • Operator是将运维人员对软件操作的知识给代码化
  • Operator是最核心的部分，作为一个控制器，他会去创建Prometheus、ServiceMonitor、AlertManager以及PrometheusRule4个CRD资源对象，然后会一直监控并维持这4个资源对象的状态。
  • ...2 more annotations...
  • exporter前面我们已经学习了，是用来提供专门提供metrics数据接口的工具
  • Operator 会自动创建4个 CRD 资源对象
crazylion lee

GitHub - pyroscope-io/pyroscope: - 0 views

github.com/...pyroscope

apm ruby golang python node

shared by crazylion lee on 23 Feb 21 - No Cached
  • crazylion lee on 23 Feb 21
     
    "Pyroscope is an open source continuous profiling platform. It will help you: "
張 旭

我做系统架构的一些原则 | 酷 壳 - CoolShell - 0 views

coolshell.cn/21672.html

system architecture

shared by 張 旭 on 03 Jan 22 - No Cached
  • 如果不说收益，只是为了技术而技术，而没有任何意义。
  • 有计划和无计划的停机做相应的解决方案
  • 经常不断的 human error
  • ...35 more annotations...
  • 运维又会分成基础运维和应用运维，开发则会分成基础核心开发和业务开发。
  • 基础运维和开发的同学更多的只是关注资源的利用率和性能，而应用运维和业务开发则更多关注的是应用和服务上的东西。
  • 有一些系统已经说不清楚是基础层的还是应用层的了，比如像服务治理上的东西，里面即有底层基础技术，也需要业务的同学来配合，包括 k8s 也样，里面即有底层的如网络这样的技术，也有需要业务配合的 readniess和 liveness 这样的健康检查，以及业务应用需要 configMap 等等 ……
  • 试想一下城市交通的优化，当城市规模到一定程度的时候，整体的性能你是无法通过优化几条路或是几条街区来完成的，你需要对整个城市做整体的功能体的规划才可能达到整体效率的提升
  • 当系统越来越复杂的时候，用户把他们的  PHP，Python, .NET，或 Node.js 的架构完全都迁移到 Java + Go 的架构上来的案例不断的发生。
  • 更为工业化的技术
  • 使用更为成熟更为工业化的技术栈，而不是自己熟悉的技术栈
  • 不要自己发明轮子，更不要魔改
  • 完全没有必要。不重新发明轮子，不魔改，不是因为自己技术不能，而是因为，这个世界早已不是自己干所有事的年代了
  • 好些公司的架构都被技术负责人个人的喜好、擅长和个人经验给绑架了，完全不是从一个客观的角度来进行技术选型
  • 全中国所有的电商平台，几百家银行，三大电信运营商，所有的保险公司，劵商的系统，医院里的系统，电子政府系统，等等，基本都是用 Java 开发的，包括 AWS 的主流语言也是 Java
  • NoSQL 的数据库在 Join 上都表现的太差
  • 为了不做 Join 就开始冗余数据，然而自己又维护不好冗余数据后带来的数据一致性的问题，导致数据上的各种错乱丢失。
  • 永远使用完备支持 ACID 的关系型数据库
  • 性能上的事，总是有解的，手段也是最多的，这个比起架构的完备性和扩展性来说真的不必太过担心。
  • 很多公司的系统既没有服从业界标准，也没有形成自己公司的标准，感觉就像一群乌合之众一样。
  • 最典型的例子就是 HTTP 调用的状态返回码。业内给你的标准是 200表示成功，3xx 跳转，4xx 表示调用端出错，5xx 表示服务端出错，我实在是不明白为什么无论成功和失败大家都喜欢返回 200，然后在 body 里指出是否error
  • Restful API 的规范。我觉得是非常重要的，这里给两个我觉得写得最好的参考：Paypal 和 Microsoft 。
  • 监控系统宁可自己死了也不能干扰实际应用。
  • 一个公司至少一年要有一次软件版本升级的review，然后形成软件版本的统一和一致
  • 架构和软件不是写好就完的，是需要不断修改不断维护的，80%的软件成本都是在维护上。
  • 通过服务发现或服务网关来降低服务依赖所带来的运维复杂度
  • 一定要使用各种软件设计的原则。比如：像SOLID这样的原则（参看《一些软件设计的原则》），IoC/DIP，SOA 或 Spring Cloud 等 架构的最佳实践（参看《SteveY对Amazon和Google平台的吐槽》中的 Service Interface 的那几条军规），分布式系统架构的相关实践（参看：《分布式系统的事务处理》，或微软件的 《Cloud Design Patterns》）……等等
  • 没有自动化测试，没有好的软件文档，没有质量好的代码，没有标准和规范
  • 以前欠下的技术债，都得要还，没打好的地基要重新打，没建配套设施都要建。这些基础设施如果不按照正确科学的方式建立的话，你是不可能有一个好的的系统
  • 与其花大力气迁就技术债务，不如直接还技术债
  • 建设没有技术债的“新城区”，并通过“防腐层 ”的架构模型，不要让技术债侵入“新城区”。
  • 如果有一天你在做技术决定的时候，开始凭自己以往的经验，那么你就已经不可能再成长了。
  • 做任何决定之前，最好花上一点时间，上网查一下相关的资料，技术博客，文章，论文等 ，同时，也看看各个公司，或是各个开源软件他们是怎么做的？然后，比较多种方案的 Pros/Cons，最终形成自己的决定
  • 对于 X-Y 问题，也就是说，用户为了解决 X问题，他觉得用 Y 可以解，于是问我 Y 怎么搞，结果搞到最后，发现原来要解决的 X 问题，这个时候最好的解决方案不是 Y，而是 Z。
  • 我很喜欢追问为什么 ，这种追问，会让客户也跟着来一起重新思考。
  • 激进并不是瞎搞，也不是见新技术就上，而是积极拥抱会改变未来的新技术
  • 不是不喜欢的就不学了，我对区块链和 Rust 我一样学习，我也知道这些技术的优势，但我不会大规模使用它们。
  • 进步永远来自于探索，探索是要付出代价的，但是收益更大。
  • 不敢冒险才是最大的冒险，不敢犯错才是最大的错误，害怕失去会让你失去的更多
張 旭

What ChatOps Solutions Should You Use Today? | PäksTech - 0 views

pakstech.com/chatops

devops chat

shared by 張 旭 on 16 Feb 22 - No Cached
  • The big elephant in the room is of course Hubot, which now hasn’t seen new commits in over three years.
  • Botkit bots are written in JavaScript and they run on Node.js
  • Errbot is a chatbot written in Python, it comes with a ton of features, and it is extendable with custom plugins.
  • ...8 more annotations...
  • by default they react to !commands in your chatroom. Commands can also trigger on regular expression matches, with or without a bot prefix.
  • Errbot also supports Markdown responses with Jinja2 templating.
  • Errbot supports webhooks; It has a small web server that can translate endpoints to your custom plugins.
  • It’s recommended that you configure this behind a web server such as nginx or Apache.
  • It works with the If This Then That (IFTTT) principle, meaning that you define a set of rules that the system then uses to take action.
  • Lita is a chat bot written in Ruby. Like the other bots I’ve mentioned, it is also open source and supports different chat platforms via plugins.
  • Gort is a newer entrant to the ChatOps space. As the name suggests it has been written in Go, and it is still under active development.
  • can persist information in databases, supports advanced parsers, and is extendable with custom skills.
« First ‹ Previous 61 - 68 of 68
Showing 20▼ items per page