Group items tagged

Andrew McAfee, principal research scientist at the M.I.T. Center for Digital Business, led off the conference by saying that Big Data would be "the next big chapter of our business history. Big Data, said Professor Brynjolfsson, will "replace ideas, paradigms, organizations and ways of thinking about the world." The results, according to technologists and business executives, will be a smarter world, with more efficient companies, better-served consumers and superior decisions guided by data and analysis. The problem is that a math model, like a metaphor, is a simplification. This type of modeling came out of the sciences, where the behavior of particles in a fluid, for example, is predictable according to the laws of physics. Les bonnes questions à se poser quand on gère un projet de big data "How do you define the problem? What data do you need? Where does it come from? What are the assumptions behind the model that the data is fed into? How is the model different from reality?"

Big Data comme : un ensemble de technologies, d'outils et de procédures d'un coût accessible, permettant à une organisation de créer, manipuler, gérer et analyser très rapidement - voire en temps réel - de larges quantités de données et contenus hétérogènes et changeants, et d'en extraire des informations pertinentes

Petit dossier de la Poste sur le Big data

Descriptif d'une formation Big Data proposée par Cap Gemini Instructif pour les intitulés, les sujets abordés, etc. http://www.institut.capgemini.fr/formation-big-data-seminaire-capgemini-institut_p175

Le Big Data se définit ainsi parfois autour de 3 V. Pour Volume (la masse de données sans cesse croissance), Vitesse (car la collecte, l'analyse et l'exploitation des données s'opèrent souvent en temps réel) et Variété (en référence à l'hétérogénéité des formats).

comment on peut mieux prévoir la quantité de déchets à traiter : big data et autres recettes 

Blog sur l'aide à la décision en entreprise. Business intelligence, big data...

lecture indispensable pour la team @infolab !! 

Le livre "Raw data is an oxymoron" édité par Lisa Gitelman et publié aux MIT press en 2013 vise à tordre le coup à un non-sens trop présent à l'heure des big data et open data : il existerait des données « brutes » qui n'attendraient que l'action du chercheur, de l'informaticien ou du designer graphique pour livrer tout leur sens.

Cesar Hidalgo du groupe de recherche Macro Connections du Media Lab du MIT - https://www.media.mit.edu/research/groups/macro-connections - revient sur les 20 derniers centimètres qui séparent l'utilisateur des données, les 20 petits centimètres de nos écrans et le potentiel transformateur des outils de visualisation. Et le chercheur d'évoquer Immersion - https://immersion.media.mit.edu - un outil d'analyse de son courrier électronique développé par ses étudiants qui permet d'observer les groupes avec lesquels on interagit le plus. Un autre de ses étudiants a créé l'Observatoire de la complexité économique - http://atlas.media.mit.edu - permettant d'accéder aux données économiques par pays d'une manière plus simple et plus interactive. Hidalgo a lui-même travaillé sur http://dataviva.info un site qui propose des millions de visualisations interactives de données sur l'économie du Brésil. Panthéon - http://pantheon.media.mit.edu - est un recueil de 12000 biographies historiques sur des personnages célèbres. Le développement des Big Data produit un écart important entre notre capacité à accumuler de l'information et notre capacité à la comprendre.

"There is, of course, a great deal of discussion about the opportunities big data gives companies for greater customer insight and operational efficiency. But many companies, if not most of them, work in relatively sparse data environments: in emerging markets, B-to-B industries, highly specialized or concentrated markets, and the like. These companies have to be content with what I would call "little data.""

plusieurs articles à lire 

pour infolab organisations