De una estadística mal hecha puede deducirse… ¡NADA! | La Ciencia para todos - 0 views
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Luciano Ferrer on 22 Dec 15"Es lamentable cómo nos tiran estadísticas a la cara en el mundo de la educación y es más lamentable ver cómo las han hecho con los gluteus máximus. Errores más comunes. 1. Dar porcentajes del estilo 88,33% sobre una población que tiene 20 alumnos. En una población de 20 alumnos, cada uno de ellos representa un 5%, por lo tanto, 88,33% no significa nada. En todo caso habría que reducir ese número a un 88% o mejor, a un 90%. Ahora imagina que un alumno se pone enfermo, o que a otro le ponen un profesor particular… pues verás como el porcentaje de aprobados o suspensos aumenta en un 5% sin que en realidad haya pasado nada relevante en el proceso educativo. 2. Decir que tu porcentaje de aprobados está "lejos" de la media Mirad esta gráfica de la Wikipedia Normal Distribution PDF Representa distintas distribuciones de datos. En la azul la media es cero y los datos están muy agrupados. En la roja la media también es cero pero los datos ya no están tan agrupados. En la marrón los datos están muy dispersos. ¿Cómo saber si x= -1 está muy "lejos" de la media? Sólo con el valor de la media es imposible. En la población marrón, el valor -1 es bastante próximo a la media, en cambio en la azul es estar bastante alejado de la media, en comparación con el resto de la población. Así que tener una distancia de 10% en un valor de aprobados o suspensos puede significar mucho o poco dependiendo de cómo es la distribución de la población de estudiantes. Eso si la distribución tiene esta forma, que llamamos "normal", por ser bastante común en multitud de grupos de datos. Pero, y si es una distribución multimodal, si en realidad hay varios grupos bastante diferentes formando nuestra población, de forma que en realidad la curva tiene varios máximos (editada de aquí sólo para ilustrar este asunto). Si alguien en esta población tiene un -1, te puede parecer que está muy lejos de la media que andará por 1, pero en real