Nous évoquerons dans cette leçon les liens profonds entre ce que nous appellerons ici les sciences des données et la logique mathématique ou, plus précisément, la logique du premier ordre.
Contents contributed and discussions participated by Gabriel Gallezot
The 20 best tools for data visualization | Design tools | Creative Bloq - 3 views
Big Data Beyond MapReduce: Google's Big Data Papers | Architects Zone - 0 views
Collège de France - Sciences des données : de la logique du premier ordre à l... - 2 views
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L’exemple le plus répandu d’un tel système est un moteur de recherche comme celui de Google, qui offre un index sur des milliards de documents de la Toile, et en quelque sorte permet de voir la Toile comme une base de données gigantesque. Un système de réseau social comme Facebook sert, lui, de point d’entrée vers les données personnelles de ses centaines de millions d’utilisateurs.
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Nous interagissons avec des machines chaque jour un peu plus autonomes, des machines chaque jour de moins en moins distinguables des êtres humains.
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Data Pub | A brief thought: What is E-Science? - 0 views
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"The most commonly used definition for E-Science is that it is type of scientific research that uses large-scale computing infrastructure to process very large datasets (i.e., "Big Science", which generates "Big Data"). However many (most?) often I hear E-Science used as an umbrella term that describes any size of science that involves digital data and/or analysis. These days, that pretty much covers all science. I therefore contend that E-Science as a phrase is redundant - it was describing what used to be a subset of science, but is now more correctly describing all science. So why is there an "E" at all?"
The Imaginary Journal of Poetic Economics: December 31, 2012 Dramatic Growth of Open Ac... - 0 views
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La curationEntre usages individuels et pratiques professionnelles
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