BSN9 données de la recherche

Intéressant billet, mais « tout traduire en rdf » pourrait en effrayer certains ! Or, depuis 2010, dans le domaine des SHS, nous avons fait Isidore. Il propose par exemple – outre son moteur de recherche – un convertisseur OAI-PMH/DC + DCterms vers RDF avec ces mêmes vocabulaires documentaires, voir la vidéo sur le site d’huma-num. Ainsi, les 3 millions de ressources SHS d’Isidore, sont converties en RDF pour la partie métadonnées, enrichies avec des référentiels scientifiques eux même en RDF, c’est donc un début, mais déjà opérationnel. Ainsi, il faudrait signaler que des outils existent, que certains s’adressent aux chercheurs, d’autres aux professionnels de l’IST. Il est possible d’ailleurs d’utiliser Isidore pour les données (et non plus pour les métadonnées) données SHS, j’avais fait un exemple dans Isidore que je vais bientôt décrire dans mon propre blog.

As Nature well knows, being a host — or publisher — of data is expensive. Keeping a platform technologically up to date is costly, as are data validation and curation. The running costs of the preprint server arXiv in 2017 are about US$1.3 million, for example, and the 2015 budget of the UK Data Archive was about £5.5 million ($8.2 million). For too long, public discussions have overlooked the true costs of data openness. More tangible support from governments and funders would work wonders.

funders, researchers and journals have much work to do to improve the transparency and reproducibility of research by means of data accessibility.