סדנה במולטימדיה ואינטראקציה תשעא

טכנולוגיית PageRank: PageRank מבצעת מדידה אובייקטיבית של החשיבות של דפי אינטרנט על ידי פתירת משוואה של יותר מ-500 משתנים ו-2 מיליארד תנאים. במקום למנות קישורים ישירים, PageRank מפרשת קישור מדף A לדף B כהצבעה של דף A בעד דף B. על-סמך זה, PageRank מעריכה את חשיבות הדף בהתבסס על מספר ההצבעות שהוא מקבל. PageRank אף לוקחת בחשבון את חשיבותו של כל דף אשר נחשב כהצבעה, שכן הצבעותיהם של דפים מסוימים נחשבות כבעלות ערך גבוה יותר, כך שגם ערכו של הדף המקושר הינו גבוה יותר. דפים חשובים מקבלים ערך גבוה יותר של PageRank ומופיעים בראש רשימת התוצאות. הטכנולוגיה של Google משתמשת במודיעין הקולקטיבי של האינטרנט כדי לקבוע את חשיבות הדף. לא קיימת מעורבות אנושית ואין טיפול בתוצאות. בשל כך, המשתמשים הגיעו לכדי אמון מלא ב-Google כמקור למידע אובייקטיבי שאינו "פגום" על-ידי הצבות בתשלום. ניתוח התאמת היפר-טקסט: מנוע החיפוש של Google מנתח גם את תוכן הדף. עם זאת, במקום לבצע סריקה פשוטה לאיתור דף מבוסס טקסט (שבו מפיצי האתר יכולים "לטפל" באמצעות מטא-תגים), הטכנולוגיה של Google מנתחת את התוכן השלם של הדף וגורמים בגופנים, בחלוקות-משנה ובמיקום המדויק של כל מילה. בנוסף, Google מנתחת גם את התוכן של דפי אינטרנט שכנים כדי להבטיח כי התוצאות המוחזרות תהיינה בעלות הרלוונטיות הגבוהה ביותר לשאילתת המשתמש.